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Biópsia líquida na urina detecta câncer de bexiga?

12 de out.
2 min de leitura

Outro avanço da semana mostra como a biópsia líquida está se ampliando para além do sangue. Na Nature Medicine [2], pesquisadores descreveram o uRARE-seq, método que sequencia fragmentos de RNA livre de células na urina, aplicado a 683 amostras. Na coorte de treinamento (151 casos de câncer de bexiga e 100 controles), o teste teve AUC de 0,97 e 95% de sensibilidade com 90% de especificidade; na validação independente (142 casos e 140 controles), a sensibilidade foi de 94%.

Mesmo nos tumores de baixo grau, os mais difíceis, a detecção foi de 86% (tumores Ta), contra 95% nos de alto grau e 100% nos carcinomas in situ, T1 e T2. A comparação com os exames atuais é o ponto forte: em 93 casos pareados, o uRARE-seq detectou 89 (95,7%) e a citologia urinária apenas 32 (34,4%); frente ao DNA tumoral na urina sem conhecimento prévio do tumor, foram 99% contra 85% (P < 0,001), e o teste não foi afetado por mutações de "efeito de campo".


O exame também ajuda no seguimento e na escolha do tratamento

Após o BCG, o RNA tumoral detectável na urina identificou 92% dos 13 pacientes que tiveram recorrência de alto grau e nenhum dos 23 que não recidivaram, com razão de risco de 41,17 para recorrência (P < 0,0001). Um modelo treinado no perfil imune e proliferativo da urina pré-tratamento previu a resposta ao BCG com AUC de 0,93 (validação cruzada em 26 pacientes), associou-se à recorrência em uma coorte independente de 57 pacientes (P = 0,0005) e separou, em 38 pacientes tratados com quimioterapia intravesical, quem recidivou de quem não recidivou (P < 0,0001).

Os autores ressalvam que são necessários estudos prospectivos antes do uso clínico. Ainda assim, se confirmado, o exame poderá reduzir cistoscopias e orientar a escolha entre BCG e quimioterapia.



Este conteúdo é informativo e não substitui consulta médica ou aconselhamento genético individualizado.


Referência

  1. Urine cell-free RNA for bladder cancer detection and treatment response prediction. Nature Medicine, 2 out. 2026. doi.org/10.1038/s41591-026-04673-3

 
 
 

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